泡泡玛特公布年报，股价大跌16%，高管称下个月发布家电产品！

  而基于这一点研判，高通也提出了前瞻布局，通过在通信、AI等领域深厚的技术积累，本届MWC上，高通全面展示了构建面向AI时代的6G体系，同时也披露了一批阶段性成果。

  覆盖消费级、企业级与工业级领域的全平台

  高通新一代可穿戴平台芯片——骁龙可穿戴平台至尊版专为个人AI打造，这也是骁龙首次将“至尊版”层级引入可穿戴平台，代表了更高的性能定位。在骁龙可穿戴平台至尊版上，高通优化了终端侧AI、性能、续航以及连接性等四个核心要素。通过增强NPU，使设备能在不牺牲能效的前提下维持更为复杂的工作负载。专用NPU使得终端侧可以直接运行高达20亿参数规模的模型。在eNPU、高通Hexagon NPU、传感器中枢与众多传感器的合力下，可穿戴设备能实时了解用户状态，以个性化AI智能体赋能用户的智能生活。

  新平台拥有全新五核CPU架构，并且集成了升级后的GPU，性能分别提升至最高5倍和7倍。由于降低了功耗，平台在续航方面也有了明显进步，改善了用户长时使用的体验。

  在AI赋能万物的当下，骁龙可穿戴平台至尊版势必将为众多智能手表、智能手环、智能眼镜等品类带来更多AI特性支持，使它们成为用户身边最易得到的AI基础设施。这不仅是单一产品的升级，更是高通“Ecosystem of You(以用户为中心的生态)”愿景的落地，旨在让技术围绕用户构建，而非围绕单一设备。

  除了个人消费领域，高通还将AI与连接能力带到了工业场景。在MWC期间，高通与西门子合作展示了本地部署的工业AI与5G专网方案。通过Qualcomm Cloud AI 100加速器，工业PC可以在本地运行AI智能体，支持工人辅助、系统诊断和质量检测，这展示了本地智能在提高效率的同时如何保障制造数据的隐私安全。这种从个人设备到工业设施的全面覆盖构成了6G时代“万物智联”的基石。

  AI原生设计+感知&数字孪生

  高通正致力于将6G设计为一个AI原生系统，在这一设计理念下，分布式计算、协同通信与情境感知自适应是需要重点关注的方面。高通展示的智能体AI与AR体验便是一个典型案例：通过分布式计算，视觉记忆的生产与检索等AI工作负载可以根据链路条件和功耗约束，在终端与网络边缘之间动态迁移。同时，多个蜂窝终端可以相互协作实现“见我所见”功能，在降低时延的同时提升了系统的覆盖范围。

  为了实现连接的自适应调整，高通推出了AI赋能的情境感知通信技术。通过终端侧AI，连接可以根据用户的业务意图、所处情境及网络环境动态调整，无需完全依赖传统的QoS机制，即可为视频通话和云游戏提供更匹配的性能表现。

  本届MWC上，高通展示了如何将ISAC与AI、无线电数字孪生相结合，使无线通信突破单纯的连接功能延伸至感知领域。通过实时目标检测、追踪与分类能力的演示，高通展示了6G在无人机检测、远距离车辆探测等场景中的潜力，这将赋能安全安防与智慧城市等智能应用。

  高通还展示了如何利用感知技术与AI构建可扩展的无线电数字孪生，并利用其生成的合成训练数据，在不需要大规模空口数据采集的情况下，训练特定环境下的AI模型。此外，ISAC和数字孪生还能辅助无线电建模，结合唤醒接收器等低功耗技术，动态调整资源配置，在保障用户体验的前提下极大提升了网络和终端的能效。

  引领5G Advanced向6G平滑过渡

  高通认为，在5G领域的持续领先是引领6G发展的关键。在MWC 2026上，高通发布了业界标杆级的骁龙X105调制解调器及射频系统。该系统集成了第五代5G AI处理器，在硬件和软件层面采用了全新架构，不仅占板面积减少了15%，功耗也降低了30%。骁龙X105不仅推动了5G Advanced在智能手机、汽车及工业物联网领域的应用，更通过集成丰富的AI特性，为构建AI原生的6G奠定了坚实的技术底座。

  此外，高通还展示了非地面网络(NTN)的持续演进。通过毫米波NTN技术，高通探索了如何利用卫星直连手机、汽车等终端，在地面网络覆盖范围之外提供高速通信链路。这种将宽带扩展至全球边界的能力，与高通在RAN(无线接入网)管理中引入的智能体协作服务相呼应，共同描绘了一个全方位、自主运行的未来网络架构。

  高通也正在引领Wi-Fi 8的发展进程。全新的高通FastConnect 8800移动连接系统是迄今为止全球速度最快、覆盖距离最远的移动Wi-Fi方案，也是全球唯一一款将Wi-Fi 8、蓝牙7、最新UWB与最新Thread等下一代连接技术集成于单一芯片的解决方案。而同时，它还采用了近距离感知技术，并通过系统级AI进行优化增强。其超强性能主要得益于Wi-Fi 4×4的移动芯片。这使得它在部分地区实现了高达11.6Gbps的峰值物理层速率，几乎是上一代产品的两倍。四天线也带来了远距离捕获Wi-Fi信号的能力。

  与高通FastConnect 8800同步推出的还有5款全新的Wi-Fi 8高通跃龙网络平台，它们共同体现了高通对标准及开放API的一贯承诺，将成为全球企业、宽带运营商及零售级Mesh网络OEM厂商的共同选择。

  总结与展望：构建AI时代的智能底座

  从边缘到云端，从终端到网络，高通正以其在连接、计算与AI领域的长期积累构建面向AI时代的6G“智能底座”。在高通的规划中，6G是一场围绕AI原生通信体系展开的系统性重构。通过前瞻性的技术验证、系统级的创新设计以及深厚的生态合作，高通正在推动行业在2028年迎来6G预商用终端，并预计在2029年实现商用。随着MWC 2026上这些阶段性成果的披露，全球产业链对于6G的构想正加速变为现实，一个由AI+6G构建的新纪元即将开启。

活动现场，市市场监督管理局相关负责同志讲话，并现场公布3·15期间发布的“你点我检”调查问卷采集情况。工作人员免费为市民提供食用农产品现场快检服务，对市民提出的有关食品安全问题进行耐心解答，并向消费者普及食品安全法律法规、食品安全知识以及正确的食品选购和食用方法。

据悉，“你点我检、服务惠民生”活动是市场监管部门践行“我为群众办实事”实践活动的重要举措，也是创新食品安全监管方式、构建社会共治格局的有益探索。活动通过线上系统、线下宣传活动相结合的方式，多渠道广泛征求意见，将群众关注度和“得票率”高的食品作为重点品种靶向抽检。今年以来，全市参与“你点我检”问卷调查累计达2753人次，位居全省前列；抽检项目包括食用农产品、肉制品、糕点、调味品等食品和餐具。

近年来，市场监管部门始终坚持以人民为中心的发展思想，认真贯彻落实食品安全“四个最严”要求工作的决策部署，不断加强食品安全监管，切实保障人民群众舌尖上的安全。本次活动旨在汇聚各方力量，凝聚共治共识，共同构筑起食品安全的坚固防线，让广大群众享受到安全、健康、美味的食品。

图、文、视频/梅州日报记者：林仪

编辑：叶晓洋

审核：蔡颜颜

最近这些天，科技领域的各种文章、视频标题都能看见四个大字：全民养虾。

有人靠上门安装龙虾月入数十万。有人在腾讯门口排队几个小时，只为等一次免费的龙虾安装。短视频里说：“你错过了黄金比特币，还要再错过小龙虾吗？”一时之间，似乎全民养虾已成风潮，再不跟上就要错付AI时代了。

面对这种盛况，让我想起春节之前，OpenClaw刚刚火起来时我们团队内部的一次选题会。当时有同事提出了这样一个问题：欧美用户主要用OpenClaw回邮件。但是咱们中国人有那么多邮件要回吗？

几个月之后，我依旧有这样的好奇：中国用户用龙虾来做什么？它真的能发挥出预想中的价值吗？

换句话说，我们排着队、花着钱、熬夜看教程、加群问大神，费钱费力的全民养虾，图的到底是什么？

由于OpenClaw大规模进入国内时间尚短，缺乏权威数据。为了弄清中国用户的龙虾使用情况，我们采取了问卷调查和采用公有云等OpenClaw供应平台数据进行分析的方式。

我们向50位龙虾用户进行了提问，其中大部分此前是AI开发者或有较多的AI技术使用经验。另外根据工信部数据，截至2026年3月，中国公网暴露了7.52 万个OpenClaw实例，其中大部分来自阿里云、腾讯云等厂商推出的一键部署方案，因此公有云平台数据是分析中国用户龙虾使用行为的主要途径。

根据以上两个数据来源，我们发现中国用户部署OpenClaw的第一大用途，还是AI一直专注的自动化办公方向。具体而言，就是用OpenClaw来代替人工处理那些重复性数字工作。比如写周报、生成会议纪要、回邮件、做Excel等。根据阿里云的数据显示，OpenClaw用户日均处理邮件量超过50封。变相说明有繁重办公需求的用户，是养龙虾的第一批受益者。

目前排名第二的龙虾用途，应该是来自我们的同行。与海外用户不同的是，国内用户非常看重用龙虾自动化做自媒体这个能力，中文互联网上相关教程极为丰富。我们从调查问卷的反馈来看，也确实有很多人用龙虾实现了从照选题、收集资料、图文生成再到发布的自动化处理，而且最新龙虾相关内容爆火，很多AI开发者是用龙虾来发布和制作养龙虾经验，从而实现自媒体流量的快速增长。可以说是达成了神奇的内循环。

排名第三的英语场景，是用OpenClaw来搭建企业软件。比如跨境电商团队，用龙虾来实现单据管理和价格监控，从而替代了原本使用的SaaS软件。但目前阶段，“龙虾toB”在整体养虾群体中还占比很小。

最后一个占据一定比例的，是学生和家长养龙虾。比如用龙虾来自动生成寒假实践报告之类的，与其说是为了提升学习效率，不如说父母是为了借助这个机会让孩子学习AI。

以上四种，就是我们观察到中国用户主要的龙虾使用意图。但有个问题随之产生，这些用途当中，龙虾真的好用吗？

我辛苦买的书要自己看吗？辛苦买的游戏要自己玩吗？那么，我花钱排队安装的龙虾，难道还要我亲自用吗？

有个有趣的数据，奇安信针对国内公网OpenClaw实例的监测数据显示，有超过62%的实例日均调用量不足5次，近40%的实例在部署后1个月内没有任何有效操作。这意味着绝大部分龙虾在安装之后很快就变成了“死龙虾”。跟风安上它，用几次，就是目前这东西的主要存在意义。

那么为什么会这样？在采访之后我们发现，很多用户认为龙虾提供的核心功能属于“听上去很美，用起来很废”的伪需求。比如OpenClaw主打的“邮件自动化”，在国内职场基本没有价值。大部分白领的核心沟通需求并不发生在邮件上，这导致部署龙虾回邮件听上去挺好，但实际上却发现要解决的麻烦很多，最后能回的邮件却很少，纯粹完成了一场科技体验而已。

而现在很多人渴望的用龙虾做自媒体，本身也是问题重重。比如微信公众号等广泛API根本不支持第三方工具，抖音、小红书等平台都严格限制自动化脚本，很容易遭遇限流甚至封号。并且龙虾只能做非常简单、同质化的内容，真要追求内容质量还是需要大量人力进行参与。这样一进一出，再加上平台管控，就让龙虾做自媒体对于大多数缺乏技术能力的人来说也不适用。

这样算下来，养龙虾真正与预期相符的功能，就剩下把养虾这件事当成极客玩具或者学习工具。那些对龙虾有一定生产力期待的，想要像自媒体宣传那样，用龙虾抓住时代机遇的，往往变成了“死龙虾”的贡献者。

有个段子说，龙虾什么时候最好用？答案是在UP主拍的视频里。

之所以会出现“全民养虾，全都养死”的现象，一大原因在于养龙虾这件事的门槛，远没有很多媒体和博主宣传的那么低。目前阶段，假如没有基本的代码理解能力，无法进行一些独立插件的适配与调试，想要真的发挥出龙虾能力其实是很难的，因为这样用户大概率就只能调用社区中已经成熟的模板。但这些模板功能单一，不具备个性化功能，甚至很多用户只能按照教程一步步操作，最终虽然能跑通龙虾，但随后出现的任何问题都无法应对。

除此之外，用户还需要面对本地化部署困难，上门安装费用水涨船高；公有云上的一键部署功能被阉割掉的能力太多；国内OpenClaw只能接入极少数APP等问题。每遇上一个，都可能让长时间的养虾努力前功尽弃。

所谓让龙虾成为贾维斯、MOSS模式的个人助手，拥有“赛博牛马”的美好愿望，大多数都是纸面上的理想状态。对于大多数普通用户来说，今天的龙虾更多还是我们供养着它，而不是反过来人类被龙虾服务。

在顶着少数人的龙虾成功经验时，可能必须意识到，我们其实属于大多数。

这些天看了很多龙虾用户的采访、播客，我们也自己采访了不少养虾成功的AI开发者，很容易发现一件事，就是他们真的都从龙虾中收获了很大的力量与信心，都在畅聊AI时代的宏大叙事，自己的职业规划与创业场景，深入分析人机共生等哲学议题，发到社交媒体与视频平台的养虾经验，也让他们收获了大量关注与认可。

作为技术探索者，他们理应享受这一切。但我也能发现，来自各个方向的正反馈，正在极大程度满足少部分养虾人的“自动化虚荣心”。推动着他们对龙虾的评价愈发高涨，甚至将龙虾评价为某种巨变的征兆，以及进行很多哲学、社会学层面的夸张诠释。

这种对龙虾的过度认可，传递到普通人那里就会变成某种焦虑：巨变来临，再不用龙虾我就要被时代抛弃了。但问题在于，大多数人真的需要这些自动化能力吗？

事实上，OpenClaw的跨应用能力确实炫酷。但其能够完成的核心工作，基本都可以找到单体应用模式的AI能力来满足。比如周报生成、邮件回复等，都可以直接用大模型来做，无非就是手动粘贴几下而已。会议纪要汇总、数据可视化生成、自媒体排版等等能力，也都有相应的AI工具可以实现。

这种情况下，对于绝大多数只需要AI略微帮忙的用户来说，部署OpenClaw就属于标准的“大炮打蚊子”。而安装调试这门大炮所花费的时间与金钱成本，早就够我们打死很多蚊子，然后睡个好觉了。

这里并不是说养虾没用处或者不值得，而是你或许可以在行动之前想清楚，自己要养虾的目的到底是什么，是某种不可取代的真实需求，还是汹涌澎湃的“自动化虚荣心”？

即使你真的能够确定自己的养虾需求，也建议你大可以等上一等。相比于很多AI工具可能确实早用早享受，龙虾的特殊之处就在于，等等党是一定会胜利的。

类似Manus、OpenClaw的跨应用任务处理工具，本质上是大模型能力的一种应用化体现。无论我们是否称之为智能体，这种新的应用形态都是较为确定的。所以，OpenClaw本身的研发门槛并不高，很小的开发团队就打造了这个风靡全球的应用。其本身优点突出的同时，很多能力还非常粗陋和有待打磨。

这意味着，类似OpenClaw的产品很容易出现，目前的应用形态也很快会进化和调整。现在需要花钱找人安装、用专属硬件进行适配的问题，或许很快就会因为龙虾升级而被彻底解决。这意味着现在为之付出跟风成本，是非常不理性，注定遭遇背刺的选择。

更重要的是，小龙虾带起的流量，注定会让诸多科技厂商加入战局。很快，小田螺，小皮皮虾都会出现，并且有更适配中国生态的版本。因为OpenClaw本身研发门槛不高，因此这一切注定会在三个月内发生。

此刻强行养虾，真的十分不值。

最后想说几句话。在今天的科技传播语境中，我们很容易遭遇这样的现象：舆论对一件事的评价要么是颠覆，要么就是垃圾，似乎从来没有中间值。当然，我能理解这是流量时代的通病，也不只科技如此。但绝大多数科技创新都是取中间值的，颠覆式创新很难遇到，但真正的垃圾科技也挺难走向市场。

OpenClaw与很多AI创新一样，既有新颖的地方，也有诸多缺陷。使用它确实能带来很多想象空间，甚至能改变很多人的未来。但龙虾也不是什么灵丹妙药，绝不可能适合所有人。甚至客观来说，大多数人现阶段并不能用它做什么。所以在养虾之前，不要只看到龙虾的火爆，先想想自己的需求。

我个人对它的评价可以总结为以下三点：

1.如果你需要一个关于智能体的科技玩具，或者多掌握一个了解AI应用的学习途径，那么养龙虾是不错的选择。

2.真正能用龙虾赚钱的是极少数，且大部分广而告之的方案，都不具备可复制性。

3.全民养虾不可能持续，甚至根本不会出现。但是AI助手模式的智能体之路，绝对是走得通的。

审核编辑 黄宇